Golang标准库限流器timerate使用介绍
本主题为系列文章,分上下两篇。本文主要介绍
time/rate
的具体使用方法,另外一篇文章 《Golang 限流器 time/rate 实现剖析》 则着重介绍其内部实现原理。
限流器是后台服务中的非常重要的组件,可以用来限制请求速率,保护服务,以免服务过载。 限流器的实现方法有很多种,例如滑动窗口法、Token Bucket、Leaky Bucket 等。
其实 Golang 标准库中就自带了限流算法的实现,即 golang.org/x/time/rate
。该限流器是基于 Token Bucket(令牌桶) 实现的。
简单来说,令牌桶就是想象有一个固定大小的桶,系统会以恒定速率向桶中放 Token,桶满则暂时不放。 而用户则从桶中取 Token,如果有剩余 Token 就可以一直取。如果没有剩余 Token,则需要等到系统中被放置了 Token 才行。
本文则主要集中介绍下该组件的具体使用方法:
构造一个限流器
我们可以使用以下方法构造一个限流器对象:
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这里有两个参数:
- 第一个参数是
r Limit
。代表每秒可以向 Token 桶中产生多少 token。Limit 实际上是 float64 的别名。 - 第二个参数是
b int
。b 代表 Token 桶的容量大小。
那么,对于以上例子来说,其构造出的限流器含义为,其令牌桶大小为 1, 以每秒 10 个 Token 的速率向桶中放置 Token。
除了直接指定每秒产生的 Token 个数外,还可以用 Every 方法来指定向 Token 桶中放置 Token 的间隔,例如:
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以上就表示每 100ms 往桶中放一个 Token。本质上也就是一秒钟产生 10 个。
Limiter 提供了三类方法供用户消费 Token,用户可以每次消费一个 Token,也可以一次性消费多个 Token。 而每种方法代表了当 Token 不足时,各自不同的对应手段。
Wait/WaitN
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Wait 实际上就是 WaitN(ctx,1)
。
当使用 Wait 方法消费 Token 时,如果此时桶内 Token 数组不足 (小于 N),那么 Wait 方法将会阻塞一段时间,直至 Token 满足条件。如果充足则直接返回。
这里可以看到,Wait 方法有一个 context 参数。 我们可以设置 context 的 Deadline 或者 Timeout,来决定此次 Wait 的最长时间。
Allow/AllowN
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Allow 实际上就是 AllowN(time.Now(),1)
。
AllowN 方法表示,截止到某一时刻,目前桶中数目是否至少为 n 个,满足则返回 true,同时从桶中消费 n 个 token。 反之返回不消费 Token,false。
通常对应这样的线上场景,如果请求速率过快,就直接丢到某些请求。
Reserve/ReserveN
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Reserve 相当于 ReserveN(time.Now(), 1)
。
ReserveN 的用法就相对来说复杂一些,当调用完成后,无论 Token 是否充足,都会返回一个 Reservation * 对象。
你可以调用该对象的 Delay() 方法,该方法返回了需要等待的时间。如果等待时间为 0,则说明不用等待。 必须等到等待时间之后,才能进行接下来的工作。
或者,如果不想等待,可以调用 Cancel() 方法,该方法会将 Token 归还。
举一个简单的例子,我们可以这么使用 Reserve 方法。
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动态调整速率
Limiter 支持可以调整速率和桶大小:
- SetLimit(Limit) 改变放入 Token 的速率
- SetBurst(int) 改变 Token 桶大小
有了这两个方法,可以根据现有环境和条件,根据我们的需求,动态的改变 Token 桶大小和速率。
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